AI에 Remembite 연결하기

AI가 계산하고 Remembite가 기록을 보관해요. 기록은 어시스턴트 하나가 아니라 내 계정에 있어요. 여러 개를 연결하거나 나중에 바꿔도 기록한 날들은 그대로 남아 있어요.

Claude 세 단계로 시작하기

  1. 무료 계정 만들기

    이메일을 입력하고 보내 드린 일회용 링크를 여세요. 비밀번호도 카드도 필요 없어요.

    무료로 시작하기
  2. Claude에 Remembite 추가하기

    Claude에서 "Customize"(사용자 정의) > "Connectors"(커넥터)를 열고 "+ Add"(추가)를 고른 다음 "Add custom connector"(커스텀 커넥터 추가)를 고르고, 이 URL을 붙여 넣으세요:

    https://remembite.com/mcp

    같은 이메일로 로그인한 다음, 건강 데이터 화면에서 "Agree and continue"(동의하고 계속)를 고르세요.

    Claude Free 요금제에서는 커스텀 커넥터를 하나만 추가할 수 있어요.

  3. 첫 식사 기록하기

    Claude 대화창에서 왼쪽 아래의 +를 고르고 "Connectors"(커넥터)를 고른 다음 Remembite를 켜세요. 그다음 무엇을 먹었는지 말해 주세요:

    "아침으로 달걀 2개와 쌀 150 g을 먹었어요."

    AI가 숫자를 계산해요. Remembite가 식사를 저장하고, 숫자가 기준값에서 많이 벗어나 보이면 질문을 AI에게 돌려보내요. 그다음 대시보드를 여세요.

ChatGPT(beta, 개발자 모드 사용)에는 별도의 단계가 있어요. 페이지 제목 아래에 링크되어 있어요. 이미 계정이 있으신가요? 로그인하세요.

아침 식사 473 kcal 저장, 이어서 "Today"(오늘) 1,830 kcal
일러스트, 샘플 데이터 아침 식사 473 kcal 저장됨. "Today"(오늘) 합계는 1,357에서 1,830 kcal로 바뀌어요. 이 카드는 실제 Remembite 결과예요.

Claude, 단계별로

먼저 무료 계정을 만드세요. 그다음:

  1. Claude에서 "Customize"(사용자 정의) > "Connectors"(커넥터)를 열고, "+ Add"(추가)를 고른 다음 "Add custom connector"(커스텀 커넥터 추가)를 고르세요. Claude Free 요금제에서는 커스텀 커넥터를 하나만 추가할 수 있어요. 이미 하나가 있다면 먼저 "Customize" > "Connectors"에서 제거하세요. Team 요금제에서는 Owner 또는 Primary Owner가 먼저 추가하고, Enterprise에서는 Owner 또는 이를 허용하는 사용자 지정 역할의 사용자가 "Organization settings"(조직 설정) > "Connectors"에서 먼저 추가한 다음 "Connect"(연결)를 누르면 돼요. 단계는 바뀔 수 있어요. Claude 도움말에서 확인하세요.
    커넥터 단계: 커스텀 커넥터를 추가하고 URL 붙여넣기
    일러스트, 샘플 데이터 1, 2단계: "Connectors"를 열고, 커스텀 커넥터를 추가한 다음 https://remembite.com/mcp를 붙여넣어요.
  2. 커넥터 URL을 입력하세요: https://remembite.com/mcp
  3. 이메일로 로그인하세요. Remembite가 일회용 링크를 보내요. 비밀번호는 없고, 링크는 한 번만 쓸 수 있으며 10분 뒤에 만료돼요.
    로그인: 이메일 입력 후 "Check your email"(이메일을 확인하세요)
    샘플 데이터 Remembite 로그인 페이지예요: 이메일을 입력한 다음 보내 드린 일회용 링크를 여세요.
  4. 다음 화면에서 건강 데이터 동의를 읽고 "Agree and continue"(동의하고 계속)를 고르세요. 거절하면 취소되고, 동의하지 않으면 Remembite가 식사를 저장할 수 없어요. Remembite는 건강 정보가 드러날 수 있는 식사, 물, 저장한 음식, 목표를 저장하므로, 먼저 동의를 요청해요.
    건강 데이터 동의: 두 칸 선택됨, Agree and continue
    샘플 데이터 Remembite 동의 화면이에요: 읽고, 두 칸을 모두 선택한 다음 "Agree and continue"(동의하고 계속)를 고르세요.
  5. 그다음 Claude 대화에서 왼쪽 아래의 +를 고르고 "Connectors"를 고른 다음 Remembite를 켜세요. Claude에게 식사에 대해 말해 보세요. 이후 연결에서는 "Allow"(허용) 또는 "Deny"(거부)만 보여요.
    아침 식사 473 kcal 저장, 이어서 "Today"(오늘) 1,830 kcal
    일러스트, 샘플 데이터 아침 식사 473 kcal 저장됨. "Today"(오늘) 합계는 1,357에서 1,830 kcal로 바뀌어요. 이 카드는 실제 Remembite 결과예요.

ChatGPT(beta)에 Remembite 추가하기

Remembite는 ChatGPT(beta, 개발자 모드 사용)에서 작동해요. 사용자 지정 MCP 서버로 추가하고 같은 동의에 응하면 돼요. 단계, 제한 사항, 문제 해결은 페이지 제목 아래 링크된 별도 페이지에 있어요.

직접 로그인할 수 없는 클라이언트: 개인 액세스 토큰 사용

Claude와 ChatGPT는 스스로 로그인해요. 일부 다른 AI 클라이언트는 그럴 수 없고, 고정된 헤더만 설정할 수 있어요. 이런 경우에는 개인 액세스 토큰을 만들어 클라이언트에 붙여 넣으세요.

  1. 로그인하고 "Account"(계정)를 연 다음 "Personal access tokens"(개인 액세스 토큰)를 찾으세요. 아직 동의하지 않았다면 그 자리에서 건강 데이터 동의에 응하세요.
  2. "Create token"(토큰 만들기)을 고르세요. 이름을 정하고, "Read and write"(읽기 및 쓰기) 또는 "Read only"(읽기 전용)를 고른 다음, 기간을 고르세요: 30, 90, 365일.
  3. 토큰을 바로 복사하세요. Remembite는 한 번만 보여 줘요. 토큰은 rmb_pat_로 시작해요.
  4. 클라이언트에서 서버 URL을 https://remembite.com/mcp로 설정하고 헤더 Authorization: Bearer <your token>을 보내세요. 토큰은 클라이언트의 헤더 설정에 넣고, URL에는 절대 넣지 마세요.

클라이언트마다 설정 방법이 달라요. 단계는 바뀔 수 있으니 클라이언트의 도움말을 확인하세요.

  • xAI API(Grok), Remote MCP 도구. 타입이 mcp인 도구를 추가하고, server_url을 https://remembite.com/mcp로, server_label을 remembite 같은 값으로, authorization을 토큰으로 설정하세요. xAI는 authorization을 Authorization 헤더에 설정되는 토큰이라고 설명하며, 앞에 Bearer를 붙이는지는 밝히지 않아요. Remembite는 Bearer <your token>과 토큰만 입력한 값을 모두 받아요. xAI의 Remote MCP 문서를 보세요.
  • Roo Code. Roo Code 패널에서 MCP 아이콘을 누른 다음 "Edit Global MCP"(전역 MCP 편집)를 고르면 mcp_settings.json이 열려요. mcpServers 아래에 "type": "streamable-http", "url": "https://remembite.com/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer <your token>" }를 넣은 서버를 추가하세요. Roo Code의 MCP 문서를 보세요.
  • LM Studio. 원격 서버는 LM Studio 0.3.17 이상이 필요해요. Program 탭에서 "Install"(설치)을 고른 다음 "Edit mcp.json"(mcp.json 편집)을 고르세요. mcpServers 아래에 "url": "https://remembite.com/mcp"와 "headers": { "Authorization": "Bearer <your token>" }를 넣은 서버를 추가하세요. LM Studio의 MCP 문서를 보세요.
  • Cline. Cline 패널에서 "MCP Servers"를 연 다음 "Configure", "Configure MCP Servers"를 고르면 cline_mcp_settings.json이 열려요. mcpServers 아래에 "type": "streamableHttp", "url": "https://remembite.com/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer <your token>" }를 넣은 서버를 추가하세요. type이 없으면 Cline은 이전 SSE 전송 방식을 쓰는데, Remembite는 이를 지원하지 않아요. Cline의 원격 서버 문서를 보세요.

토큰은 고른 권한에 따라 식사 기록을 읽거나 쓸 수 있으며, 만료되거나 폐기할 때까지 유효해요. "Account" 페이지에서 폐기하면 즉시 작동을 멈춰요. 토큰을 잃어버리면 폐기하고 새로 만드세요. Remembite는 토큰의 단방향 해시만 저장해요. "Account" 페이지에는 마지막 네 글자와 토큰을 마지막으로 사용한 시각이 나와요. 건강 데이터 동의를 끄면 모든 토큰이 삭제돼요. "Account" 페이지에서 다른 모든 기기를 로그아웃해도 토큰이 삭제돼요. 토큰을 만들려면 최근 24시간 안에 로그인해야 해요.

말할 수 있는 다섯 가지

명령어는 필요 없어요. 친구에게 말하듯 말하면, AI 앱이 어떤 Remembite 도구를 쓸지 정해요.

  • 식사 기록. "아침으로 달걀 2개와 쌀 150 g을 먹었어요." AI가 양과 숫자를 추정하고, Remembite가 식사를 저장해요. 숫자가 많이 벗어나 보이면 Remembite는 저장하지 않아요. 질문을 AI에게 돌려보내면, AI가 확인하거나 고쳐 달라고 요청해요.
    그래놀라 640 kcal를 묻는 카드, 이어서 252 kcal로 저장됨
    일러스트, 샘플 데이터 그래놀라 60 g의 640 kcal는 보류되고 AI가 확인을 요청해요. 답하면 252 kcal로 저장돼요. 숫자는 실제 Remembite 결과에서 가져왔어요.
  • 어제 아침 반복하기. "어제 아침을 다시 기록하는데, 밥은 절반만 넣어 줘." Remembite는 이전 식사를 복사하고, 양을 조절하거나, 항목을 빼거나 새 항목을 더할 수 있어요.
    달걀을 두 배로 넣어 반복한 아침, 652 kcal로 저장됨
    일러스트, 샘플 데이터 달걀과 토스트를 달걀 두 배로 반복: 652 kcal. 실제 Remembite 결과예요.
  • 음식 기억하기. "내 오트밀은 롤드 오트 40 g이라고 기억해 줘." 다음에 "내 오트밀"이라고 말하면, Remembite가 그 음식과 무게를 사용해요. "평소 먹는 아침"처럼 이름 있는 템플릿으로 식사를 저장할 수도 있어요.
    저장됨: 템플릿 하나와 문구 내 오트밀
    일러스트, 샘플 데이터 저장된 항목: "달걀과 토스트" 템플릿과 문구 "내 오트밀"(익힌 오트밀 350 g). 실제 Remembite 결과예요.
  • 목표 설정. "내 목표를 2,000 kcal와 단백질 120 g으로 설정해 줘." 칼로리, 단백질, 탄수화물, 지방을 설정할 수 있고, 고른 날짜부터 적용돼요.
    목표 저장됨: 하루 2,000 kcal와 단백질 130 g
    일러스트, 샘플 데이터 목표 저장됨: 10월 11일(일)부터 하루 2,000 kcal와 단백질 130 g. 실제 Remembite 결과예요.
  • 한 주 보기. "이번 주 내 기록이 어땠어?" 기록한 날 수, 기록한 날의 평균, 가장 많이 기록한 음식 5개, 칼로리 목표의 10% 안에 든 날 수를 받을 수 있어요. 날마다의 기록은 최대 31일까지, 요약은 최대 92일까지 다뤄요.
    7일에서 30일까지의 기록, 이어서 목표: 2,000 kcal, 130 g
    샘플 데이터 7일과 30일 기록. 7일 평균 단백질은 목표 130 g 중 126 g이고, 그다음 목표는 2,000 kcal와 단백질 130 g이에요.

기록한 항목을 바꾸거나 식사를 삭제해 달라고 요청할 수도 있어요. 식사 삭제는 되돌릴 수 없어요.

숫자의 의미

AI 앱이 각 식사의 칼로리, 단백질, 탄수화물, 지방을 계산하고, Remembite가 이를 저장해요. 식사를 저장하기 전에 Remembite는 확실히 맞출 수 있는 각 음식을 USDA 기반 기준과 비교하고, 단백질, 탄수화물, 지방이 칼로리와 맞는지 확인해요. 숫자가 많이 벗어나 보이면 Remembite는 저장하지 않아요. 질문을 AI에게 돌려보내면, AI가 확인하거나 고쳐 달라고 요청해요.

이것은 추정치예요. 음식을 그램으로 재면 가장 좋은 추정치를 얻을 수 있어요. 1회 분량이 가장 큰 오차 원인이기 때문이에요. 방법론 페이지에서 이 확인 과정을 설명해요.

AI 앱이 지원하면, 작은 오늘 카드에 그날의 합계, 목표 진행률, 식사가 나타나요.

연결 끊기, 내보내기 또는 삭제

Remembite 앱에는 "Account" 페이지가 있어요. 여기서 AI 앱 연결을 끊고, 데이터를 JSON 또는 CSV로 내려받고, 동의를 철회하고, 계정을 삭제할 수 있어요. 앱 연결을 끊은 뒤에도 최대 15분 동안 접근할 수 있어요. 자세한 내용은 지원 페이지에 있어요.

다음 단계

무료 계정 만들기를 하거나, 먼저 샘플 대시보드를 보세요. 더 읽을거리: 기능, 개인정보처리방침. Remembite는 기록 도구이며 의학적 조언을 제공하지 않아요. Anthropic이나 OpenAI와 제휴되어 있지 않아요.

나만의 기록 시작하기

이메일로 무료 계정을 만든 다음 Claude에 Remembite를 추가하세요. 먼저 살펴보고 싶다면 계정 없이 Claude가 샘플 하루를 기록하는 모습을 볼 수 있어요.

무료로 시작하기 Claude가 하루를 기록하는 모습 보기