Kalorien mit ChatGPT zählen

Ja, ChatGPT kann die Kalorien der Lebensmittel schätzen, die du beschreibst, aber ein Chat allein kann kein verlässliches Ernährungstagebuch von Tag zu Tag führen. Gib jedes Lebensmittel in Gramm an, sag, ob es roh oder gegart ist, nenne jedes Öl oder jede Soße und bitte um Werte pro Position plus Summe. Prüfe dann eine Zeile gegen einen Wert aus USDA FoodData Central. Die Prompts unten funktionieren auch in Claude.

Die wichtigsten Punkte

• Ein brauchbarer Prompt hat fünf Teile: die Aufgabe, jedes Lebensmittel mit Gramm, roh oder gegart, Bratfett und Soßen sowie ein Antwortformat, das die Annahmen auflistet.
• In der NutriBench-Studie machten GPT-4o und GPT-4o mini bei metrischen Angaben ("80 g Reis") kleinere Kohlenhydratfehler als bei natürlichen Angaben ("eine Tasse Reis").
• Prüfe eine Zeile selbst nach: 140 g gebratene Hähnchenbrust x 165 kcal / 100 g = 231 kcal.
• Stelle dieselbe Mahlzeit dreimal in neuen Chats. In einer Studie schwankten die Wiederholungen bei der Energie zwischen 4,74 % und 6,19 %.
• Ein Chat kann sich verrechnen, wenn er viele Zeilen addiert. Addiere die Tageswerte einmal selbst.

Wo Remembite passt: Deine KI rechnet, und Remembite führt die Einträge. Remembite speichert jede Mahlzeit, die dein Assistent sendet, zeichnet deine Verläufe und markiert Zahlen, die stark abweichen, bevor etwas gespeichert wird. Der Claude-Konnektor ist jetzt verfügbar, Remembite funktioniert in ChatGPT (Beta, über den Entwicklermodus), und das Beispiel-Dashboard zeigt den Aufbau. Sieh, was Remembite festhält.

Wie zählst du Kalorien mit ChatGPT?

Beschreibe die Mahlzeit so, wie es eine Küchenwaage erfassen würde. "Hähnchen mit Reis" lässt den Chat die Menge, die Garmethode und das Öl raten. "140 g gebratene Hähnchenbrust, 150 g gekochter weißer Reis, 1 TL Olivenöl" lässt ihm sehr wenig zu raten. Das Ergebnis bleibt eine Schätzung. Ein Prompt beseitigt Vermutungen, er macht die Schätzung nicht zur Messung.

Wie sieht ein guter Basis-Prompt aus?

Kopiere diese fünf Zeilen und ersetze die Klammern. Jede Zeile entspricht einer Zahl in der Abbildung.

Basis-Prompt:

Schätze Kalorien und Makros für diese Mahlzeit.

Lebensmittel: [Lebensmittel, Gramm, roh oder gegart]

Bratfett und Soßen: [Art und Menge, oder keine]

Gib pro Position eine Zeile mit kcal, Eiweiß g, Kohlenhydrate g und Fett g aus, dann eine Summenzeile.

Liste jede Annahme auf, die du getroffen hast. Frag mich, bevor du etwas rätst, das eine Zahl stark verändert.

Der Prompt ist reiner Text. Wir haben ihn in keinem Assistenten getestet, daher nennen wir für ihn kein Ergebnis. Die folgenden Prüfungen zeigen dir, ob eine Antwort stimmig ist.

Aufgabe: nach Zahlen fragen

"Ist das ein gutes Mittagessen?" lädt zu Kommentaren ein. "Schätze die Kalorien und die Makros (Makronährstoffe)" verlangt eine Tabelle, die du prüfen kannst.

Lebensmittel und Gramm: eine Zeile pro Lebensmittel

Wiege mit einer Küchenwaage und schreibe die Gramm neben jede Position. Wenn du etwas nicht wiegen kannst, gib deine eigene Schätzung in Gramm an und markiere sie als Schätzung, damit der Chat diese Unsicherheit in seine Annahmen übernimmt.

Zustand: roh oder gegart

USDA führt rohen weißen Langkornreis mit 365 kcal pro 100 g (FDC 168877) und gegart mit 130 kcal pro 100 g (FDC 168878). 150 g roh sind also 150 x 365 / 100 = 548 kcal, und 150 g gegart sind 150 x 130 / 100 = 195 kcal. Der Leitfaden zu roh und gegart erklärt, warum sich die Gewichte unterscheiden. Die Seite zu den Kalorien von weißem Reis zeigt beide Zeilen mit Angaben in Tassen, Millilitern und 100 g.

Bratfett und Soßen: der versteckte Teil

USDA führt Olivenöl mit 884 kcal pro 100 g, und ein Esslöffel wiegt 13,5 g (FDC 171413). Ein Esslöffel ist 13,5 x 884 / 100 = 119 kcal, so viel wie etwa 92 g gekochter weißer Reis (119 / 1,30).

Antwortformat: pro Position, mit Annahmen

Eine Zeile pro Position lässt dich jede Zeile prüfen. "Frag mich, bevor du rätst" macht aus einer stillen Vermutung eine Frage, die du in fünf Sekunden beantworten kannst.

Die fünf Felder im Überblick

Feld	Warum es zählt	Schlechtes Beispiel	Gutes Beispiel
Aufgabe	Hält die Antwort bei Zahlen, die du prüfen kannst	Ist mein Mittagessen okay?	Schätze Kalorien und Makros dieser Mahlzeit
Lebensmittel und Gramm	Die Menge bestimmt die Summe mehr als jedes andere Feld	eine Schüssel Reis	150 g weißer Reis
Zustand	Roher und gegarter Reis unterscheiden sich etwa um den Faktor 2,8	150 g Reis	150 g gegarter Reis
Fett und Soßen	1 EL Öl sind 119 kcal	(weggelassen)	1 TL Olivenöl
Antwortformat	Zeilen pro Position lassen sich einzeln prüfen	gib mir einfach die Summe	eine Zeile pro Position, Annahmen auflisten

Schlagen Gramm Tassen bei ChatGPT?

Für die GPT-Modelle der NutriBench-Studie ja. Bei den anderen zehn Modellen zeigen der Text und die Abbildung der Arbeit in unterschiedliche Richtungen, deshalb ist die sichere Lesart enger als "Gramm gewinnen immer".

NutriBench (Hua et al., arXiv 2407.12843; die arXiv-Seite nennt ICLR 2025) enthält 11.857 Mahlzeitenbeschreibungen mit Kennzeichnungen für Kohlenhydrate, Eiweiß, Fett und Kalorien. Die Autoren verglichen 5.532 Beschreibungen mit natürlichen Portionen, etwa "eine Tasse Reis", mit denselben 5.532 Mahlzeiten in metrischer Form, etwa "80 g Reis", und bewerteten zwölf Modelle bei der Kohlenhydratschätzung. Ihre Abbildung 4 zeigt den Unterschied des mittleren absoluten Fehlers (MAE, Gramm Kohlenhydrate) je Modell. Wir haben die Balken aus der veröffentlichten Abbildungsdatei abgelesen, also behandle die Werte als Ablesungen.

• GPT-4o und GPT-4o mini sind die einzigen zwei Modelle in Blau. Die Arbeit sagt, beide „in der Kategorie metrischer Portionen besser abschnitten“ (Übersetzung von uns) und vermutet, dass Ernährungsdaten zu metrischen Portionen in den Trainingsdaten von GPT lagen.
• Bei den anderen zehn Modellen widerspricht sich die Arbeit. Eine Abschnittsüberschrift und die Abbildungsbeschriftung sagen, die meisten Modelle bevorzugen natürliche Portionen. Der Fließtext unter dieser Überschrift sagt, die meisten Modelle haben größere Fehler bei natürlichen Portionen. Wir stützen uns auf keine der beiden Lesarten.

Modell	Abstand, g Kohlenhydrate	Farbe in der Abbildung der Arbeit
GPT-4o	-2,0	Blau
GPT-4o mini	-1,3	Blau
Gemma2-27B	2,8	Orange
Llama3.1-405B-FP8	5,5	Orange
Llama3.1-70B	5,9	Orange
Llama3-70B	6,7	Orange
OpenBioLLM-70B	7,5	Orange
Gemma2-9B	8,4	Orange
Qwen2-72B	9,6	Orange
Llama3-8B	19,4	Orange
Llama3.1-8B	22,8	Orange
Qwen2-7B	24,9	Orange

Die Balken links von null gehören zu den beiden GPT-Modellen, die laut Arbeit bei metrischen Beschreibungen besser abschnitten.

Das sagt über das heutige ChatGPT weniger aus, als es scheint, denn NutriBench meldet Kohlenhydratfehler, keine Kalorienfehler. Das beste Ergebnis war GPT-4o mit Chain-of-Thought-Prompting: 66,82 % der Antworten lagen innerhalb von 7,5 g des wahren Kohlenhydratwerts, bei einem MAE von 8,61 g (Tabelle 3 der Arbeit). Über alle zwölf Modelle gemittelt lag der Anteil der Antworten innerhalb dieser 7,5-g-Grenze bei 43,24 % mit einfachem Prompt und bei 47,46 % mit Chain-of-Thought (Tabelle 2 der Arbeit). 7,5 g Kohlenhydrate sind hier etwa 30 kcal (7,5 x 4).

Der Rat kostet nichts, egal in welche Richtung die anderen Modelle tendieren: gib Gramm an. Hoang et al. (JAMA Netw Open 2023) schreiben außerdem, dass ChatGPT keine verlässlichen üblichen Haushaltsmaße liefern konnte. Wenn du nur eine Tasse hast, rechne sie zuerst mit dem Leitfaden von Tassen zu Gramm um. Unser Basis-Prompt ist nicht der Chain-of-Thought-Prompt von NutriBench, und wir haben ihn nicht gemessen.

Wie sehen fünf ausgefüllte Prompts aus?

Die Beispielantworten haben wir selbst geschrieben, um das Format zu zeigen. Keine ist eine echte Modellausgabe. Die USDA-Werte stammen aus der Version SR Legacy von FoodData Central (April 2018, die letzte Version dieses Datentyps), abgerufen am 16. Okt. 2026 vom USDA-Download.

1. Eine Heimmahlzeit mit Gewichten

Prompt zum Einfügen:

Schätze Kalorien und Makros für diese Mahlzeit. Lebensmittel: Hähnchenbrust, ohne Haut, 140 g, gebraten. Weißer Reis, Langkorn, 150 g, gekocht. Bratfett: 1 TL Olivenöl (4,5 g). Gib pro Position eine Zeile mit kcal, Eiweiß g, Kohlenhydrate g und Fett g aus, dann eine Summenzeile. Liste jede Annahme auf. Frag mich, bevor du etwas rätst, das eine Zahl stark verändert.

Beispielantwort, von uns geschrieben, um das Format zu zeigen, keine echte Modellausgabe: Hähnchen 231 kcal, Reis 195 kcal, Olivenöl 40 kcal. Gesamt 466 kcal, 47,5 g Eiweiß, 42,3 g Kohlenhydrate, 9,9 g Fett. Annahmen: Haut entfernt, einfacher gekochter Reis, keine Soße.

Rechenbeispiel: Prüfung der Heimmahlzeit gegen USDA FoodData Central.

1. Hähnchen (FDC 171477, 165 kcal / 100 g): 140 g x 165 / 100 = 231 kcal
2. Reis (FDC 168878, 130 kcal / 100 g): 150 g x 130 / 100 = 195 kcal
3. Olivenöl (FDC 171413, 884 kcal / 100 g): 4,5 g x 884 / 100 = 39,8 kcal
4. Summe: 231 + 195 + 39,8 = 465,8 kcal

Die Antwort mit 466 kcal stimmt. Die Seite zu den Kalorien der Hähnchenbrust zeigt die Zeile mit 165 kcal gegart und die Zeile mit 120 kcal roh aus denselben USDA-Datensätzen. Auch das Eiweiß stimmt: 140 g x 31,02 / 100 = 43,4 g vom Hähnchen plus 150 g x 2,69 / 100 = 4,0 g vom Reis.

2. Ein Restaurantteller ohne Gewichte

Einen Restaurantteller kannst du nicht wiegen, also frag nach einer Spanne und danach, was sie bestimmt.

Prompt zum Einfügen:

I cannot weigh this meal. Sit-down restaurant, US portions: grilled chicken breast, a side of white rice, and a pan sauce. Give low, likely and high kcal for each item and for the total. List what drives the gap between low and high. Ask me one question if a single answer would narrow the range a lot.

Beispielantwort, von uns geschrieben, um das Format zu zeigen, keine echte Modellausgabe: Hähnchen 198 / 248 / 297 kcal, Reis 260 / 325 / 390, Pfannensoße und Fett 119 / 179 / 239. Gesamt 577 / 752 / 926 kcal. Größter Treiber: das Fett der Soße, dann die Reisportion.

Rechenbeispiel: woher die Beispielspanne kommt.

1. Hähnchen bei 120, 150 und 180 g: 120 x 165 / 100 = 198, 248, 297 kcal
2. Reis bei 200, 250 und 300 g: 200 x 130 / 100 = 260, 325, 390 kcal
3. Fett bei 1, 1,5 und 2 EL, Olivenöl als Ersatz: 13,5 x 884 / 100 = 119, 179, 239 kcal
4. Breite der Spanne: (926 - 577) / 752 = 46%

Eine Spanne von 46 % ist breit, und für einen Teller, den niemand gewogen hat, ist sie ehrlich.

Ist die Angabe des Restaurants sicherer? Nicht verlässlich. Urban et al. (JAMA 2011;306(3):287-293) maßen 269 Gerichte aus 42 Restaurants mit Bombenkalorimetrie. Angegebene und gemessene Energie wichen im Schnitt um 10 kcal voneinander ab (95-%-Konfidenzintervall, -15 bis 34). Bei 50 der 269 Gerichte (19 %) lag die gemessene Energie jedoch mindestens 100 kcal über dem angegebenen Wert. Ein Mittelwert kann gut aussehen, während einzelne Gerichte stark abweichen, also behalte die Spanne.

3. Ein verpacktes Lebensmittel mit Etikett

Kopiere das Etikett in den Prompt und lass den Chat rechnen. Die Portionsangabe auf dem Etikett richtet sich danach, was Menschen üblicherweise auf einmal essen (21 CFR 101.9(b)), und das ist selten das, was du abgefüllt hast.

Prompt zum Einfügen (Etikettwerte für diesen Leitfaden erfunden):

Nährwertangaben: Portionsgröße 1 Tasse (55 g), Kalorien 210, Gesamtfett 3 g, Gesamtkohlenhydrate 43 g, Eiweiß 5 g. Ich habe 80 g gegessen. Berechne Kalorien und Makros für 80 g und zeige die Multiplikation. Sag mir, ob die Makros der Angabe innerhalb der Rundung zu 4 kcal pro Gramm Eiweiß und Kohlenhydrate sowie 9 kcal pro Gramm Fett passen.

Rechenbeispiel: die Rechnung, die der Chat zeigen sollte.

1. Kalorien: 210 x 80 / 55 = 305 kcal
2. Eiweiß: 5 x 80 / 55 = 7,3 g. Kohlenhydrate: 43 x 80 / 55 = 62,5 g. Fett: 3 x 80 / 55 = 4,4 g
3. Abgleich mit dem Etikett: 4 x 5 + 4 x 43 + 9 x 3 = 219 kcal gegenüber 210 angegebenen, 9 kcal oder 4,3 % darüber

Eine kleine Abweichung ist normal, weil Etiketten ihre Zahlen runden.

Nach 21 CFR 101.9(g)(5) gilt ein Lebensmittel als falsch gekennzeichnet, wenn die Kalorien einer Laborprobe um mehr als 20 Prozent über dem angegebenen Wert liegen (gelesen bei Cornell LII am 16. Okt. 2026). Ein Etikett ist eine gute Eingabe, aber es misst nicht die Packung in deiner Hand.

4. Ein Rezept in Portionen aufgeteilt

"Ergibt 6 Portionen" ist die schwache Stelle bei Rezeptrechnungen, denn eine Portion ist, was du schöpfst. Nimm das Gewicht des fertigen Topfes: wiege den leeren Topf, koche, wiege erneut und ziehe ab.

Prompt zum Einfügen:

Rezept, Rohgewichte: 300 g getrocknete Linsen, 30 g Olivenöl, 200 g Zwiebel, 250 g Karotten, Wasser. Die fertige Suppe wiegt ohne Topf 2.600 g. Ich habe 650 g gegessen. Gib kcal für den ganzen Topf an, kcal pro 100 g Suppe und kcal für meine 650 g. Zeige die Formel. Teile nicht durch eine Anzahl von Portionen.

Rechenbeispiel: USDA-Werte, Rohgewichte.

1. Linsen (FDC 172420, 352 kcal / 100 g): 300 x 352 / 100 = 1.056 kcal
2. Olivenöl (FDC 171413, 884): 30 x 884 / 100 = 265,2 kcal
3. Zwiebel (FDC 170000, 40): 200 x 40 / 100 = 80 kcal. Karotten (FDC 170393, 41): 250 x 41 / 100 = 102,5 kcal
4. Topf: 1.056 + 265,2 + 80 + 102,5 = 1.503,7 kcal, also 1.503,7 / 2.600 x 100 = 57,8 kcal pro 100 g
5. Deine Schüssel: 650 x 57,8 / 100 = 376 kcal

Den Topf durch 6 "Portionen" zu teilen ergibt 1.503,7 / 6 = 251 kcal. Das sind 125 kcal zu wenig, eine Unterschätzung um 33 %, weil 650 g 1,5 der 433-g-Portionen (2.600 / 6) sind, von denen die Division ausgeht.

Das Endgewicht ist die einzige Zahl, die nur du liefern kannst. Ein Chat kann nicht wissen, wie viel Wasser verkocht ist.

5. Reste und Kochen auf Vorrat

Wiege die trockene Menge einmal, wiege die fertige Charge und portioniere nach Gramm für so viele Tage, wie sie reicht.

Prompt zum Einfügen:

Ich habe 400 g trockenen weißen Langkornreis gekocht. Leerer Topf 850 g. Topf mit gekochtem Reis 1.970 g. Berechne das Gargewicht, kcal pro 100 g gekochtem Reis und kcal für eine Portion von 180 g. Vergleiche kcal pro 100 g mit dem USDA-Wert für gekochten weißen Reis.

Rechenbeispiel: die Rechnung für die Charge.

1. Gegartes Gewicht: 1.970 - 850 = 1.120 g
2. Kalorien der Charge (FDC 168877, 365 kcal / 100 g roh): 400 x 365 / 100 = 1.460 kcal
3. Pro 100 g gegart: 1.460 / 1.120 x 100 = 130,4 kcal. USDA führt 130 für gekochten Reis (FDC 168878).
4. Eine 180-g-Portion: 1.460 x 180 / 1.120 = 235 kcal

Die Topfmethode und der USDA-Wert stimmen auf 0,3 % überein. Reste funktionieren genauso: Jede Portion hat die Dichte der Charge.

Wie führst du einen Konsistenztest mit drei Durchgängen durch?

Ein Chat gibt auf dieselbe Frage leicht unterschiedliche Antworten. Der Test zeigt, wie stark.

1. Schreibe den vollständigen Prompt für eine Mahlzeit.
2. Füge ihn in drei neue Chats ein, damit frühere Antworten die späteren nicht beeinflussen.
3. Notiere die drei Summen.
4. Berechne die Streuung: (max - min) / Mittelwert

Mahlzeit	Durchgang 1	Durchgang 2	Durchgang 3	Streuung
A: gewogene Heimmahlzeit	462	470	481	4,0 %
B: Restaurantteller	640	780	905	34,2 %

Veranschaulichende Zahlen, nicht gemessen, in kcal. Mahlzeit A: Mittelwert (462 + 470 + 481) / 3 = 471, Streuung (481 - 462) / 471 = 4,0 %. Mahlzeit B: Mittelwert (640 + 780 + 905) / 3 = 775, Streuung (905 - 640) / 775 = 34,2 %.

Als echte Referenz fragten Hoang et al. (JAMA Netw Open 2023;6(12):e2350367) ChatGPT-3.5 und ChatGPT-4 zu 8 Menüs mit 222 Lebensmitteln, je fünfmal. Der mittlere Variationskoeffizient (CV, Standardabweichung geteilt durch Mittelwert) für Energie lag bei 4,74 % bis 6,19 %. Makronährstoffe schwankten stärker, in einer Einstellung bis 13,02 % beim Fett. Diese Modelle sind älter als die heutigen, lies das also als Größe des Rauschens zwischen Durchgängen, nicht als aktuelle Zahl.

CV und die Streuung von drei Durchgängen sind verschiedene Maße. Bei drei Werten liegt die erwartete Spanne bei etwa 1,693 Standardabweichungen (unsere Rückrechnung aus der Faktorentabelle des NIST-Handbuchs). Ein CV von 4,74 % bis 6,19 % passt also zu einer typischen Streuung von 8,0 % bis 10,5 % (4,74 x 1,693 und 6,19 x 1,693).

Unsere Faustregel, kein veröffentlichter Grenzwert und keine sichere Schwelle: Liegt die Streuung über etwa 10 % des Mittelwerts, ergänze Details und rechne neu. Nenne Gramm, roh oder gegart, das Öl und was du über die Soße weißt.

Der Test hat eine Grenze. Konsistente Antworten können konsistent falsch sein, etwa wenn ein Chat Reis immer als trocken liest. In der Studie von Hoang lagen nur 39,2 % bis 46,8 % der Energiewerte innerhalb von 10 % der Werte der Ernährungsfachleute. Nutze den Drei-Durchgänge-Test für das Rauschen und die USDA-Prüfung für die Verzerrung. Der Studienvergleich steht in Können ChatGPT oder Claude Kalorien verfolgen?, und die Prüfungen stehen in So prüfst du eine KI-Kalorienschätzung.

Wo geht eine laufende Summe im Chat schief?

Wir haben keine veröffentlichte Messung dazu gefunden, wie oft Chat-Assistenten sich beim Aufsummieren einer laufenden Summe verrechnen. Deshalb nennt diese Liste Fehlerarten, auf die du achten kannst. Sie nennt keine Raten.

Die üblichen Verdächtigen: viele Zeilen in einer einzigen Antwort addiert, eine frühe Position, die aus einem langen Chat herausfällt, zwei Tage in einem Verlauf vermischt, dasselbe Lebensmittel morgens als roh und abends als gegart gelesen, und eine alte Summe, die bleibt, nachdem du eine Zeile korrigiert hast.

Verlass dich nicht darauf, dass ein anderer Chat deinen Tag kennt. Die Hilfeseite von Anthropic zu Claude Projects sagt, dass Kontext zwischen Chats eines Projekts nicht geteilt wird, solange er nicht zum Projektwissen hinzugefügt wird (gelesen am 16. Okt. 2026). Füge die Zahlen jedes Mal mit diesem Prompt ein.

Prompt zur Tagesbilanz:

Hier ist mein Ernährungstagebuch für [Datum]. Baue es als Tabelle mit einer Zeile pro Position neu auf und übernimm meine Zahlen genau. Addiere die Spalten kcal, Eiweiß, Kohlenhydrate und Fett und zeige jede Summe. Ändere keine Zahl, die ich angegeben habe. Wenn einer Zeile Gramm oder der Zustand roh oder gegart fehlt, liste sie unter "fehlt" auf, statt zu raten.

Füge die Einträge in diesem Format ein. Die drei Beispielzeilen sind die Heimmahlzeit von oben.

Mahlzeit und Position	Gramm, Zustand	kcal	E / KH / F (g)
Mittagessen, Hähnchenbrust	140 g, gegart	231	43,4 / 0 / 5,0
Mittagessen, weißer Reis	150 g, gegart	195	4,0 / 42,3 / 0,4
Mittagessen, Olivenöl	4,5 g, n/a	40	0 / 0 / 4,5
Tagessumme	(Rest des Tages)	(Summe)	(Summe)

Addiere dann die kcal-Spalte einmal selbst auf dem Taschenrechner. Wenn deine Summe und die des Chats abweichen, frag, welche Zeile er verändert hat. Diese Minute ist die billigste Prüfung im ganzen Ablauf.

Welcher Prompt liefert einen Wochendurchschnitt?

Die Falle ist ein fehlender Tag. Wer durch 7 teilt, obwohl nur 6 Tage erfasst sind, bekommt einen zu niedrigen Durchschnitt. Nenne die Regel im Prompt.

Prompt für die Wochenübersicht:

Unten stehen meine Tagessummen der letzten 7 Tage. Tage mit dem Vermerk "nicht erfasst" haben keine Daten. Berechne den durchschnittlichen kcal-Wert pro erfasstem Tag: Addiere die erfassten Tage und teile durch deren Anzahl. Zeige außerdem die Summe geteilt durch 7 und erkläre, warum sich das unterscheidet. Fülle fehlende Tage nicht auf.

Bei 6 erfassten Tagen mit zusammen 12.850 kcal beträgt der Durchschnitt pro erfasstem Tag 12.850 / 6 = 2.142 kcal. Durch 7 geteilt ergibt das 1.836 kcal, eine Woche mit einem leeren Tag. Die Begründung steht im Leitfaden zum wöchentlichen Kalorien-Durchschnitt.

Wo passt Remembite?

Deine KI rechnet. Remembite führt die Einträge. Die Summe vom letzten Dienstag in einem Chat zu finden heißt, durch einen langen Verlauf zurückzublättern. Remembite speichert jede Mahlzeit, die deine KI sendet, und zeichnet deine Verläufe.

Bei einem Lebensmittel, das Remembite sicher einer Referenz auf Basis von USDA zuordnen kann, vergleicht Remembite die Zahl deiner KI mit dieser Referenz. Liegt die Zahl weit davon entfernt, speichert Remembite sie nicht. Stattdessen schickt Remembite eine Rückfrage an deine KI, die dich bittet, die Zahl zu bestätigen oder zu korrigieren. Remembite rechnet die Werte nicht selbst, und du kannst jeden Prompt in diesem Leitfaden auch ohne Remembite verwenden.

Der Claude-Konnektor ist jetzt geöffnet: Öffne in Claude "Customize" (Anpassen), dann "Connectors" (Konnektoren), und füge https://remembite.com/mcp hinzu. Remembite funktioniert in ChatGPT (Beta, über den Entwicklermodus): verbinde Remembite mit ChatGPT. Die Verbindungsseite hat die Schritte für Claude, und das Beispiel-Dashboard zeigt Beispieldaten ohne Konto. Kostenlos starten. Jeder kostenpflichtige Tarif wird hier angekündigt, bevor er startet. Remembite ist nicht mit OpenAI oder Anthropic verbunden.

Häufig gestellte Fragen

Funktioniert das in Claude genauso?

Die Prompts sind reiner Text, du kannst sie also so, wie sie sind, in Claude einfügen. Wir haben sie in keinem Assistenten getestet, daher behaupten wir kein Ergebnis. Claude Projects kann einen Prompt als Projektanweisungen speichern (Hilfe von Anthropic, gelesen am 16. Okt. 2026).

Brauche ich einen kostenpflichtigen Tarif?

Die Prompts brauchen nur ein Chatfeld. Die Hilfeseite von Anthropic sagt, dass Projects allen Nutzern zur Verfügung stehen, auch kostenlosen Konten (gelesen am 16. Okt. 2026). Die Hilfeseiten von OpenAI konnten wir an diesem Tag nicht öffnen, daher können wir die Funktionen der ChatGPT-Tarife nicht bestätigen. Prüfe die Grenzen in ChatGPT.

Kann es ein Foto meiner Mahlzeit lesen?

Es kann es versuchen. In einer Studie von 2025 mit ChatGPT-5 zu 195 Gerichten (Rodriguez-Jimenez et al., Nutrients 2025;17(22):3613) lag der mittlere absolute prozentuale Fehler bei der Energie bei 30,51 % nur mit dem Bild und bei 13,92 % mit dem Bild plus einer Zutatenliste. Geschriebene Details halfen. Mehr dazu im Leitfaden zu ChatGPT und Claude.

Wie speichere ich meine Vorlage?

In Claude speichert ein Projekt Anweisungen, und die Hilfeseite von Anthropic sagt, dass sie für jeden Chat im Projekt gelten (gelesen am 16. Okt. 2026). Die Hilfeseiten von OpenAI konnten wir nicht öffnen, daher beschreiben wir die Optionen von ChatGPT nicht. Eine einfache Notizdatei mit dem Basis-Prompt funktioniert mit jedem Assistenten.

Warum weichen die Summen zwischen Durchgängen ab?

Hoang et al. fanden Energie-CVs von 4,74 % bis 6,19 % über fünf Wiederholungen und erklären nicht jede Ursache. Vermutungen zu Portion, rohem oder gegartem Zustand und Bratfett sind die, die du durch Aufschreiben entfernen kannst. Siehe den Konsistenztest.

Um die Zahlen deiner KI an einem Ort zu behalten, erstelle ein kostenloses Konto oder schau dir zuerst das Beispiel-Dashboard an.

Schätzungen, keine medizinische Beratung. So funktionieren die Zahlen.